伴随着传统PACS，俗称医学影像归档和通信系统中数据调阅、数据共享时资源缺失和保存不完整的弊端出现，历史影像的价值无法长久保存并发挥其价值；另一方面，传统胶片中大量的汞、银之类的元素加剧了环境的污染，其不可降解性对于环境污染而言是不可逆的，这与国家碳中和政策布局的理念相违背；除此之外，大量的影像所采用进口胶片，对于进口的过度依赖将会产生生产力滞缓等一系列蝴蝶效应。因此，云胶片数字存储这些数字化服务概念不再是形而上的问题，而是真正的大势所趋。
因医疗云影像行业是万亿级市场，对于影像的需求巨大。北京云医康医疗科技集团有限公司提供的数字医疗云影像完美替代传统实体胶片，不但提高患者的就诊体验，而且节省了资源消耗，高效云端存储和无损压缩技术帮助政府摆脱信息孤岛，也提高了政府医疗预警的灵敏度。本期《看见新项目》采访的是北京云医康医疗科技集团曹颉，让他带我们一起探索数字医疗云影像技术的奥秘。
北京云医康是一家医疗影像数据云平台公司，公司利用高质量影像技术、高比例无损压缩技术，为医院、患者提供医学影像云端存储，同时兼顾上下游，做医疗影像数据采集、挖掘、流通、应用。公司提供云胶片数字存储相对于传统塑料胶片是一种信息化升级，也是一种基于移动互联网和云储存为支撑的新型的医学影像服务，可储存完整的原始影像资料，方便医生和患者随时随地通过医生工作台、手机、平板和电脑进行查阅，可以更精准的在原始数据上作窗位调整和测量，也可以满足三维重建和其他分析应用要求。北京云医康精准把握现医疗领域的痛点，对于医院而言，帮助医院信息合规化保存影像数据至少15年，降低医院耗占比指标，帮助医院开源节流，实现了医院需求上的双赢。同时针对患者在看病过程中影像拍摄多保存少、不易携带不易保存等特点，北京云医康医疗数字影像可帮助患者从看诊到问诊，跨越式实现时间、费用、问诊结果上的全面优化。除此之外，无损压缩也为医生解决了数字影像压缩失真的难题，在节约医生看诊时间的同时，也精确了对于患者的问诊结果。操作方式也变得更加简洁。
平台功能也从各个方面便捷医疗，可实时发起高清视频会议、进行交互教学直播、多学科间会诊以及院外的远程会诊。北京云医康业务覆盖“数字云影”、“互联网医院”、“四维彩超”、“医生集团”等板块，同时开展智慧医疗大数据基础设施、平台和应用的建设运营，为用户提供“线上 + 线下、全科 + 专科”的新型医疗健康服务，驱动“医药保”生态升级，打造一站式全景医疗便捷就医服务平台。云影像为医院及患者提供影像云存储、云数据管理、电子影像、移动阅片、影像云 AI、医联体远程医疗，为 AI、三维成像及3D 打印提供优质的医疗底层数据。云超声提供四维彩超云相册系统平台及硬件设备，线下对应医院发展需求，开展产科特色专栏，设立线上专家课堂，为孕妇精准匹配孕检医生线下定制服务，为宝宝记录美好回忆。以互联网技术，重塑互联网 + 健康医疗服务新模式，并以诊中为核心，贯穿诊前到诊后管理的全链条服务。独创无损压缩“秒”级响应，云影SaaS闭环服务体系传统影像从一开始就只考虑在局域网基础上进行技术开发迭代，无法针对现有互联网传输场景提供安全、可靠的服务。为此，北京云医康独创的无损压缩技术完美兼具不变形不变量不变质三大优势，为医院和患者提供高质量云影像业务。从数据采集到医生和患者终端接收显示数据，云端压缩可达无痕化秒级响应；图像采用高保真压缩技术，可实现过百倍无损压缩，降低了系统存储容量，也节省了系统费用开支；北京云医康云影系统可保证检查影像与影像报告之间99.99%的匹配率；对影像数据、检查报告、患者信息等信息数据做到“不缺”“不损”“不丢”；同时对患者影像数据信息保存完整性达100%，实现真正的患者影像全部存储；系统采用信息脱敏、信息加密、信息安全管控等技术手段，保障医疗机构、患者信息的安全；云医康云影系统具备完整的产品系列，包括：采集、存储、应用、安全保障以及运维管理系统。简言之，在不影响能为医生精准诊疗、患者影像数据体现真实病灶的无损前提下，全景医康能够保证对影像极大限度的压缩，且完整保留精准的数据和清晰的画质，为患者看病复查提供更详细的数据，也为医生的诊断提供了巨大智慧数据储存库。同时北京云医康提供了智能云SaaS平台，以影像的接入、存储、调阅作为SaaS平台基础服务，将电子胶片、智能诊断、远程会诊等服务插入到平台，逐渐构建服务的生态环境和应用集市。闭环打通应用服务，从接入平台的合作伙伴本身提供多样性的应用服务和智能化，为应用之间建立连接，实现数据的二次、多次应用，形成服务的横向闭环。目前，云影也为各类医疗机构提供产品服务，同时将移动互联网需求导流到线上，形成服务的纵向闭环。通过细化工具和产品，将服务模式向眼科、牙科领域纵深，丰富整体服务架构。
除此之外，通过对大量医疗信息系统的调研、技术现状的分析，实装部署和应用云影像系统（700余家医疗机构）基础上，云医康总结发明了一种针对是否有PACS系统的医疗机构信息的采集，以及有PACS系统但不具备STRORE功能的PACS系统的影像数据和检查报告的采集技术，也为医学数字成像和通信提供了积极的解决方案。以数字影像为依托，医疗数据模型验证结果得到政府高度认可数字影像除了为医院及患者提供优质的技术，便捷的服务外，北京云医康的医疗数据模型验证结果也得到进一步认可。为进一步论证医疗数据在国家十四五规划中提出的“可用不可见、可控可计量”的技术要求下，安全合规的进行价值挖掘并赋能产业。北京云医康与北京国际数据交易所、华控清交、太极、百度、等参与了由北京市大数据中心牵头组织的数据应用业务模型的验证。其中，北京云医康的验证结果获得本次数据模型应用方及政府的高度认可，其过硬的研发技术证明了基于密文的机器学习建模及训练可以达到数据需求方期望的模型训练效果，同时也在最大程度上做到了数据不出域，保护了数据拥有方的最大利益。这表明在北京云医康针对数据的脱敏、加密、结构化的基础上，使用多方计算的加密技术进行密文计算，也更加符合数安法对数据流通的合规要求。
以上测试表明，在数据合规合法的基础上，通过隐私算法加密等处理方式，影像数据可以为AI公司做算法学习。深一步思考下，影像数据通过各种归纳整理，可以输出更多数据产品，为行业上下游以及周边行业做数据赋能。同时可融合多维度数据，产生新的数据产品。为此，北京云医康在中国卫生信息与健康医疗大数据学会的指导下，开发出基于影像数据云平台“云智库”产品。“云智库”可支持科研人员从海量的医疗数据信息中，挖掘发现病症的区域分布特性、病症的时间分布特性、病症的人群分布特性；支持科研人员从大量的诊疗方案中发现病症的最佳治疗方案；支持对群发性突发疾病的预警；支持政府机关从海量的数据中发现地区医疗诊断水平，分析不足和差距。可满足政府、科研机构、科研团体/个人、企业在大数据统计分析、大数据挖掘支撑下的科研、学术、监控、预警、教学、培训、AI训练、产品研发等应用。
因此云智库又可称为医疗科研辅助支持系统-MRSS（Medical research support system）。北京云医康是一家医疗影像数据云平台公司，利用高质量影像技术、高比例无损压缩技术，为医院、患者提供医学影像云端存储，同时兼顾上下游，做医疗影像数据采集、挖掘、流通、应用。公司目前有13项发明专利、20余项软著。
同时，公司具有“北京云医康是一家科技服务型公司”的清晰定位，以技术为基础，以市场营销和和运营能力为保障，与医疗领域保持最大受力面积。在沟通和理解医院诉求的时候，北京云医康曹颉表示，每家医院对于系统的要求都不一样，我们要做的就是尽可能精益求精，在保证质量及标准化的同时，我们产品也能满足医院一些个性化多样性需求。据2021年不完全统计，北京云医康业务布局全国，长江以北客户触达率名列前茅，是长江以北数字医疗服务领域相对领先的领先企业。目前已合作医院 600 余家，服务患者近千万人次。北京云医康云影像在业务体系，从内部学习到项目介绍，从系统安装到客户培训，从医生使用到患者导诊等具体操作，都做了标准化的流程。配套的培训指导手册，减少操作流程被主观影响的可能，效率更高。在医院具体操作中，普遍反映其云胶片数据传输快、图像质量高是医院选择北京云医康的一个重要因素，而这也是目前市场中流通的云胶片中难以攻破的痛点。
据曹颉透露，对于云医康医疗业务，未来会朝向更精细化更标准化发展，借助云影像更好地为医院、患者提供高质量影像存储业务。同时帮助医疗机构为金融机构输出合理的风控模型，方便医院对患者诊疗和就医管理，帮助金融机构加入到患者就医、医保结算等环节，提高多互信。据悉，云医康本轮计划融资3000万，将进一步支持软硬件开发、数据流通与应用中云智库开发应用、安全算法融合、风控模型建立、市场拓展。云医康曹颉表示，高质量的云影像技术可为更多患者提供基础服务。数字影像加数据应用，为患者提供更加精准医疗服务，将是我们持之以恒的目标。未来，北京云医康将继续朝着这个方向扎实奋进。「看见新项目」是阿里云创新中心平台推出的新栏目，致力于发掘具有发展前景的中小微企业。如果您也有报道需求的话请点击文末“阅读原文”让我们知道，我们会在第一时间看见新项目。看见新项目项目组：策划卢侃，编辑李雅琪、江鑫恒，设计师于浩天本文为阿里云创新中心原创出品，如需转载请备注来源。
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