中国科学院院士、北京大学环境科学与工程学院院长朱彤1月19日表示，气候变化不仅会导致海平面上升或极端天气，更与公众健康直接相关。朱彤当天在阿里巴巴集团举办的“2022新经济智库大会”上发表了“以健康驱动空气污染与气候变化协同治理”主题分享。他认为，应该利用大数据和人工智能，提升减污降碳协同增效，减缓气候变化，保护公众健康。
图为中国科学院院士、北京大学环境科学与工程学院院长 朱彤
朱彤在主题分享中表示，人类的健康和空气质量与气候变化息息相关，而绿色低碳发展最终指向的恰恰是更宜居的地球和更健康的人类。他认为，绿色低碳发展需要通过减污降碳来协同控制空气污染、减缓气候变化。这两项行动与公众健康有密切相关。越来越多的证据表明，气候变化不仅仅导致全球气候变暖、海平面上升等等，对人体健康也有直接和间接的影响。因此减污降碳最终目的是保护公众健康。朱彤表示，气候变化与空气污染之间存在非常复杂的关系，对人体健康的影响更加复杂。他呼吁，要通过健康效益的协同，来实现空气污染和气候变化的协同治理。中国在制定碳达峰碳中和目标的基础上，未来还需要制定健康改善的目标，这样才能引领应对气候变化与空气污染的健康效应的协同。
空气污染对人体健康的危害有多大？据世界卫生组织报告，全球每年空气污染（特别是PM2.5），导致的死亡人数达400多万。在中国，所有导致死亡的因素中，除了高血压、吸烟等等，空气污染排在第四位，气候变化排在第七位。朱彤认为，过去我们做了大量的努力，让空气污染有了很大的改善。那么，在实现碳达峰碳中和的目标下，空气质量的能够在多大程度上得到改善？研究显示，如果我国在2060年完成低碳能源转型，并采取积极的大气污染控制措施，全国人群PM2.5年均暴露水平将达到8μg/m3左右，相对于35μg/m3的国家空气质量标准来说，将会有非常大的改善。
所以，碳达峰碳中和为保护健康提供了一个非常巨大的驱动力。
大数据和人工智能助力减污降碳协同增效
空气、气候与健康之间存在非常重要的关系，我们应该用大数据和人工智能研究它们之间关系，并利用这种关系助力减污降碳协同增效。朱彤认为，从传感器到穿戴式设备的发展，提供了每个个体暴露在空气污染、气候变化下健康指标的精准变化，使得我们拥有海量关于空气污染、气候变化、和健康效应的数据，为利用大数据分析和人工智能研究空气污染、气候变化和健康之间关系提供了非常好的基础。他表示，应越来越多地利用计算机模型仿真模拟，提供识别污染源以及对未来政策的优化基础。朱彤说，大数据深度学习，能够强有力地支持污染物和温室气体排放浓度的监测和预警。朱彤提出，希望以健康的效益来驱动空气污染与气候变化的协同控制，在“双碳”目标的驱动下，通过健康效益的分析，修订空气质量的标准，能够尽快尽早地保护公众的健康。
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