腾讯云 CHDFS 助力微信秒级异常检测

Feb 11 2022

阿里云代理

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微信全景监控平台介绍

微信全景监控平台，是微信的多维指标 OLAP 监控以及数据分析平台。支持自定义多维度指标上报，海量数据实时上卷下钻分析，提供了秒级异常检测告警能力。

项目高效支撑了视频号、微信支付、搜一搜等等业务快速迭代，已覆盖微信各产品线，峰值数据达到 30+亿条/min，3万亿+条/天。微信全景监控平台架构如下图所示：

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全景监控平台的指标数据使用 Druid 引擎，Druid 引擎通将 CHDFS 作为其 DeepStorage 来进行数据存储和查询。

什么是 Druid

Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。

Druid 节点可以分为以下几类：

Master节点：Overlord、Coordinator
实时数据处理节点：MiddleManager、Peon
存储节点：Historical(数据分片)、HDFS(DeepStorage)(数据分片)、MetaDataStorage(数据表结构等)、Zookeeper(IndexingTask信息)
数据访问节点：Broker、Router

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Druid 与 CHDFS 完美结合

CHDFS（Cloud HDFS）是提供标准 HDFS 访问协议和分层命名空间的高性能分布式文件系统，由腾讯云存储团队自研的云原生数据存储产品。通过 CHDFS，可以实现计算与存储分离，极大发挥计算资源灵活性，同时实现存储数据永久保存，降低大数据分析资源成本。

在和 Druid 系统结合过程中，CHDFS 起到了两个重要的作用：

1. 实时节点 (Peon) 和历史节点 (Historical) 数据交流的重要中转。

2. 全量数据分片，Historical 负载均衡和容灾的基石。

整体数据流转架构：

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Overlord 节点将任务分配给若干个 MiddleManager 节点。
MiddleManager 节点创建 Peon 节点，Peon 节点拥有独立的端口和 JVM，作为基本 Worker 进行数据消费和处理。
Peon 节点处理数据，打包分片，达到任务周期时间后，将分片发布到 DeepStorage 中。
Coordinator 协调 Historical 节点从 CHDFS 中下载 Segment。
Historical 下载完成，一次实时分片任务完成，Historical 接管这个分片的数据查询，Peon 销毁。

实时任务分片是从 Peon -> CHDFS(DeepStorage) -> Historical，其中 Overlord 作为实时任务的总 Master 节点负责调度实时任务并且下发任务 MiddleManager，MiddleManager 顾名思义：中间管理者，它接收 Overlord 的调度，并且作为「监工」生产 Worker(Peon) 并且同步任务状态。

Segment 容灾

如果一个 Historical 节点宕机或者处于不可用状态，Coordinator 将会感知到并且认为这个 Historical 中的数据分片都丢掉了。

但是 Coordinator 不会立刻让其它的 Historical 从 CHDFS 中加载这些 Segments，会有一个过渡期的数据结构，存储这些丢掉的 Segments 信息，如果这个 Historical 又回来了，那么它还是会对外提供服务，不会有分片转移，如果 Historical 宕机超过一定时间，Coordinator 会调度其它的 Historical 从 DeepStorage 中加载分片。

Segment 负载均衡

为了确保 Segment 在 Historical 节点中均匀分布，Coordinator 会自动检查所有的 Historical 的分片分布情况，并且调度利用率最低的 Historical 从 CHDFS 中加载分片，并且让利用率最高的 Historical 丢弃分片，从而完成负载均衡。

轻松配置 CHDFS 为 Druid DeepStorage

1、创建 CHDFS，创建权限组、权限规则和挂载点；

2、下载 CHDFS jar GitHub - tencentyun/chdfs-hadoop-plugin: the hadoop plugin for chdfs（下载链接：https://github.com/tencentyun/chdfs-hadoop-plugin）；

3、将上述 jar 文件拷贝至extensions/druid-hdfs-storage 和hadoop-dependencies/hadoop-client/x.x.x ；

4、在 Druid 的 conf/druid/_common/common.runtime.properties 下，添加CHDFS 配置：

// segment存储druid.storage.type=hdfsdruid.storage.storageDirectory=ofs://xxx.chdfs.ap-shanghai.myqcloud.com/usr/xxx/druid/segments // indexer日志druid.indexer.logs.type=hdfsdruid.indexer.logs.directory=ofs://xxx.chdfs.ap-shanghai.myqcloud.com/usr/xxx/druid/indexing-logs conf/druid/_common/ 下添加 core-site.xml 和 hdfs-site.xml

5、配置 hadoop 环境配置 core-site.xml 和 hdfs-site.xml ；

 // core-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!--chdfs 的实现类--><property>  <name>fs.AbstractFileSystem.ofs.impl</name>  <value>com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSDelegateFSAdapter</value></property><property>  <name>fs.ofs.impl</name>  <value>com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSHadoopFileSystemAdapter</value></property><property>  <name>fs.ofs.tmp.cache.dir</name>  <value>/home/xxx/data/chdfs_tmp_cache</value></property><!--appId--><property>  <name>fs.ofs.user.appid</name>  <value>00000000</value></property></configuration>  // hdfs-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>fs.AbstractFileSystem.ofs.impl</name><value>com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSDelegateFSAdapter</value></property><property><name>fs.ofs.impl</name><value>com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSHadoopFileSystemAdapter</value></property><!--本地 cache 的临时目录, 对于读写数据, 当内存 cache 不足时会写入本地硬盘, 这个路径若不存在会自动创建--><property><name>fs.ofs.tmp.cache.dir</name><value>/home/qspace/data/chdfs_tmp_cache</value></property><!--appId 用户需要换成自己的 appid，可前往 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 获取--><property><name>fs.ofs.user.appid</name><value>00000</value></property></configuration>